FantAIstisches Praxisprojekt mit Bosch Power Tools: Studierende entdecken das Potenzial von generativer AI im E-Commerce

Unter der Leitung von Prof. Dr. Matthias Handrich, Professor für International Business, bearbeiteten 13 Studierende aufgeteilt in zwei Expertengruppen in enger Abstimmung mit dem Amazon Team der Robert Bosch Power Tools GmbH reale Fragestellungen aus dem Arbeitsalltag von Bosch. Ziel war es, die Effizienz auf der E-Commerce Plattform Amazon zu steigern.

Marketing Intelligence & Bosch Power Tools = A perfect Match

Der Master Marketing Intelligence verknüpft datengetriebenes Denken mit strategischem Marketingverständnis und liefert damit genau die Kompetenzen, die für praxisnahe Projekte wie mit Bosch Power Tools im Bereich GenAI, E-Commerce und KPI-Analyse entscheidend sind. Die Projektgruppe pflegte eine dynamische Kooperation mit der Robert Bosch Power Tools GmbH auf Augenhöhe. Der Projektpartner, vertreten durch die beiden Data and Insights Manager Mihnea Onofrei und Vinícius Alberghini, Christian Hoffner (Director Advertising E-Commerce) und Projektleiter Thomas Neubauer (VP Marketing / E-Commerce), bot den Studierenden die einzigartige Möglichkeit, die Arbeitsweise von Bosch Power Tools hautnah zu erleben. Das Projekt vermittelte wertvolle Fähigkeiten, die in einem internationalen Arbeitsumfeld von großer Bedeutung sind. Die Kommunikation fand je nach Gruppe auf Deutsch oder Englisch statt, stets auf Augenhöhe, offen und ganz selbstverständlich per Du.

„Das Projekt hat uns spannende Einblicke in klassische Projektarbeit gegeben. Besonders die Praxisnähe und die Aktualität des Themas haben sehr begeistert.“ (Anja Lewald)

„Das Projekt bot uns die einmalige Gelegenheit ein hochaktuelles Thema auf einen echten Business-Case anzuwenden und gleichzeitig unsere Fähigkeiten in Teamarbeit, Kommunikation und analytischem Denken unter realen Bedingungen weiterzuentwickeln. “ (Elias Reinhardt)

Team 1: genAIrated by Bosch –Kann GenAI Marketingagenturen ersetzen?

Das erste Expertenteam „genAIrated by Bosch“, bestehend aus Anja Lewald, Amelie Tittjung, Ilayda Bilginoglu, Jana Grams, Anja Heinrich und Leonie Hübsch, prüfte, ob Generative KI tatsächlich Marketingagenturen ersetzen kann.
Hierfür identifizierten sie das geeignetste Tool, mit dem Bosch Kampagnen effizienter, transparenter und unabhängiger steuern kann. Um dieser Fragestellung fundiert nachzugehen, führten die Studierenden umfangreiche Unternehmens-, Wettbewerbs- und Marktanalysen durch. Darauf aufbauend erstellten sie einen detaillierten Überblick sowie einen strukturierten Vergleich der zuvor identifizierten Tools. Zu diesem Zweck organisierten sie Demo Calls mit den jeweiligen Toolanbietern, um praxisnahe Einblicke und Informationen zu gewinnen. Vorteile, Effizienz und Automatisierung, Budgetkennzahlen, Skalierbarkeit und Anpassungsfähigkeit, Berichterstattung, Datensicherheit sowie Kosten bildeten die zentralen Vergleichsmetriken zur Evaluation der Tools. Den Abschluss bildete eine umfassende Roadmap mit konkreten Handlungsempfehlungen für das Bosch Team.

Team 2: AI’m the Bosch –Wie sieht das perfekte Early Warning System aus?

Das zweite Expertenteam „AI’m the Bosch“, bestehend aus Diana Garkuscha, Svenja Bildersheim, Jana Großkurth, Moritz Karkos, Jens Hartmann, Elias Reinhardt und Kevin Schulz, untersuchte, wie ein Early Warning System zur Überwachung der Produktperformance auf Amazon aufgebaut sein müsste. Das System sollte alle relevanten Dashboards überwachen, die bereitgestellten Informationen zusammenfassen, Amazon bezogene KPIs auswerten und bei Abweichungen von definierten Schwellenwerten automatisch Warnungen erzeugen sowie eine Benachrichtigung per E-Mail versenden. Zur Vorbereitung analysierten die Studierenden zunächst die verschiedenen Amazon KPIs. Ergebnis war ein umfangreicher Katalog an Performance Issues, die bei der Entwicklung des Systems berücksichtigt werden sollten. Neben einer umfassenden Recherche zu Generativer KI führten sie auch explorative Interviews durch, um neue Perspektiven und Anforderungen zu erheben. Dafür akquirierten sie gezielt Expert:innen, darunter einen Senior Data Scientist, zwei Professoren der Hochschule Pforzheim sowie zwei spezialisierte KI-Berater. Basierend auf diesen Erkenntnissen entwickelten sie einen strukturierten Workflow für das Early Warning System und beschäftigten sich intensiv mit All-in-One Lösungen sowie Automatisierungstools. Das finale Ergebnis waren selbst entwickelte prototypische Dashboards & eine beispielhafte Daily Alert E-Mail.

Final Pitch: Innovation und Kreativität überzeugen Bosch Power Tools

Die große Abschlusspräsentationen am 07.07.2025 bildeten einen würdigen Abschluss des Projekts, bei dem die Studierenden das Amazon Team von Bosch Power Tools nachhaltig beeindrucken konnten. Durch fundierte Recherche, übersichtliche Toolvergleiche, durchdachte Roadmaps, kreative Dashboards, eine automatisierte Daily Alert E-Mail sowie praxisnahe GenAI-Hacks für effizienteres Arbeiten im Büro (zum Beispiel für E-Mails, Präsentationen und Analysen), verpackt in überzeugende Storylines, gelang es beiden Teams, konkrete Handlungsempfehlungen zu entwickeln. Das Team von Bosch Power Tools zeigte sich mit den Ergebnissen äußerst zufrieden, was sich im durchweg positiven Feedback nach den Pitches und in der Einladung widerspiegelte, die Ergebnisse noch einmal vor größerem Publikum (Das gesamte Amazon und E-Commerce Team sowie weitere Stakeholder aus der Bosch Power Tools Community) zu präsentieren. Beide Teams nahmen diese Einladung dankend an. Die Folgepräsentationen fanden am 11. und 14.07.2025 vor über 30 interessierten Teilnehmenden statt.

„Die Zusammenarbeit mit den Studierenden der Hochschule Pforzheim war nicht nur inspirierend, sondern auch erstaunlich produktiv. Die Teams haben bewiesen, wie praxisnah und innovativ akademische Ausbildung heute sein kann – ihre Lösungen haben echten Business Impact.“ (Thomas Neubauer)

Die Teams “genAIrated by Bosch” und „AI’m the Bosch” bedanken sich beim gesamten Bosch-Team für dieses spannende Praxisprojekt und auch bei Prof. Dr. Handrich für die hervorragende Leitung.

Geschrieben von Kevin Schulz, 3. Semester MMI